去年 11 月在埃及举行的 COP27 气候峰会期间，首席执行官亚历山大·利维 (Alexander Levy) 在接受采访时表示，人工智能天气预报系统 Atmo 已将目光投向亚太地区，以帮助改善公民的生活。
列维在接受采访时表示，由于人口众多且易受极端天气条件的影响，亚太地区是“一个脆弱的地方”。
据日经新闻报道，世界气象组织估计，仅 2021 年，亚洲就因极端天气事件遭受了近 360 亿美元的经济损失，近 5000 万人受到影响。
他还表示，他相信人工智能预测是未来的方式，因为机器能够不断学习，帮助它对偏离常态的天气模式做出更准确的预测。
据联合国称，世界上有一半的国家缺乏早期预警系统来帮助社区为与气候相关的危险事件做好准备，而太平洋等地的小岛屿发展中国家的覆盖范围往往较弱。
总部位于荷兰的全球适应委员会估计，在此类系统上花费 8 亿美元可以帮助每年避免高达 160 亿美元的损失，并保护人类生命。
Levy 继续说道，大多数富裕国家都采用最先进的传统预报形式，而易受极端天气条件影响的较贫穷国家则负担不起。人工智能和深度学习有助于解决这个问题，因为它效率更高，价格也更实惠。
这家初创公司最近与印度尼西亚签署了一项协议，专注于风暴预报、极端山洪预报和降雨预报，将于明年开始运营。
此外，该公司还与其他东南亚国家“商讨”，并正在与日本合作伙伴规划今年上线。
Atmo 成立于 2020 年，开发基于人工智能的天气预报系统、预警系统和天气模型，主要与国家气象机构合作，将其整合到现有的基础设施中，以执行灾难响应等任务。
这家初创公司表示，他们创立的 AI 研究表明，气象学的改进速度可以提高 10 倍，运营成本可以下降 90%，保留的结果表明首创的系统将超越目前的水平-艺术天气预报在全球每个社区的手中。 文章来源：老挝时报
