万象首都的行人在绕过停在人行道上的车辆时，经常被迫走进迎面而来的车流。尽管当局进行了数百次尝试，但问题仍未得到解决。但新技术能否一劳永逸地解决这个问题？
当汽车停在不能承受其重量的区域时，它会侵蚀基础设施并导致交通拥堵，更不用说行人在迎面而来的交通中行走时处于极大的危险之中。
万象的警察和地方当局一再尝试教育驾车者并减少人行道上停车的问题。然而，大多数尝试都被证明是无效的，问题在镇压后很快就出现了。
尽管该市警方尽了最大努力，但对每辆违停车辆进行物理固定夹子需要大量人力，而且设备维护也需要钱。
“我们看到到处都停着汽车，”一位不愿透露姓名的警察告诉《老挝时报》。“它看起来很乱，但它是我们无法控制的。我们拥有的每一个夹子，都会多出十辆车，”他说。
但现代技术能否为像老挝这样缺乏资金和人力的发展中国家提供解决方案？
万象周围已经安装了闭路电视摄像机网络，先进的计算机技术和车牌识别软件可以分析停放的汽车并通知当局。车主可能会受到警告，如果不移动汽车，车主可能会被罚款。
与其依赖传统方法，还可以通过在线银行系统征收罚款，利用本地技术，如 BCEL One 或 LOCA Pay。
同时，一个移动应用程序可以连接到网络，允许居民报告非法停放的汽车，使他们能够在他们的住所或企业被封锁时悄悄采取行动。
例如，美国和加拿大的许多主要城市都使用了“311”移动应用程序。纽约、加利福尼亚和多伦多已向其民众提供此应用程序，允许用户通过选择位置、添加描述和上传违规照片来报告废弃车辆或非法停放的汽车。
澳大利亚詹姆斯库克大学讲师 To Thuc在越南对技术解决方案进行了案例研究。To 和他的团队使用名为 MATLAB 的数学编程软件来计算河内人行道上停放的车辆数量。
他的高级工程专业学生很容易地建立了一个基本数据库来显示研究结果。该软件能够检测到在人行道上停放超过五分钟的汽车，并检测到侵占人行道的物体。结果表明，人工智能在识别人行道上的物体时没有出错，它读取的车牌号只有 2% 是错误的。
如果成功应用于像河内这样的大城市，那么可以想象，类似的项目可以用来处理停在万象人行道上的汽车。
对人工智能等新技术的投资与现有的闭路电视和移动电话网络相结合，可以为非法停放车辆等持续存在的问题提供解决方案。
该技术不仅可以减少警察部队的工作量，还可以降低政府的成本，为居民和游客创造一个更清洁、更安全、更具吸引力的城市。
正如 To Thuc 所说，“技术解决方案越来越多地为我们带来实际利益，但我们过时的思维方式限制了它们的发展。”
